最近这段时间连续打了好几场 Amazon Intern OA ，真的感觉今年题型重复率挺高的，尤其是这一批，整体风格比往年更偏思维 + 细节实现。不是那种纯刷 LeetCode 就能稳过的类型，得把常见模型吃得很熟，而且细节处理一定要稳，不然很容易阴沟里翻船。我趁热把这段时间遇到的几道高频原题整理出来了，分享给大家参考：
题目 1
某金融服务公司向 AWS 申请私有云网络部署。考虑到公司业务的敏感性，AWS 建议其部署特定类型的安全系统。
网络中共有n台服务器，第i台服务器的安全需求由security[i]表示，每个元素代表该服务器所需的安全等级。为实现最高级别的防护，AWS 安全团队推荐在设计安全系统时遵循以下规则：
- 同一个安全组内的所有服务器，安全等级必须完全相同；
- 任意两个安全组内的服务器数量，差值不能超过 1。
给定整数数组security，请计算为保障网络安全所需的最少安全组数量。
示例
n = 6，security = [2, 3, 3, 3, 2, 1]
可按如下方式分组：
- 组 1：安全等级 1，1 台服务器
- 组 2：安全等级 3，3 台服务器
- 组 3：安全等级 2，2 台服务器
- 组 4：安全等级 2，2 台服务器最终需要 4 个安全组。
函数说明
在编辑器中完成findMinimumGroups函数：
- 入参：
int security[n]：表示各设备安全等级的整数数组 - 出参：所需的最少安全组数量
解题思路
同等级服务器分组，要求各组规模差距不超过 1，求最少总组数。 思路： 先统计每个等级的频次，再遍历可能的组容量 k。判断每个频次能否拆解为若干个容量为 k 或 k+1 的组。如果可行，累加组数并记录最小值。
题目 2
你是某汽车制造公司的物流经理，负责将货物存储在安全仓库中。
给定长度为n的数组deliveryLogs，其中第i个元素代表第i条物流记录中的零件数量；同时给定一个偶数k，代表可用的安全仓库数量。
存储货物时需遵循以下规则：
- 每个仓库只能存储来自同一条物流记录的货物，不同记录的货物不能混存；但同一条记录的货物可以拆分到多个仓库中。
- 存储完成后，货物数量最多的 k/2 个仓库会被入侵。
- 剩余的 k/2 个仓库是安全的，只有这些仓库中的货物会被计入安全库存。
你的任务是：计算可存储的最大安全货物数量。
示例
n = 4
deliveryLogs = [3, 5, 9, 6]
k = 4
如果将每条记录的货物单独存入一个仓库，各仓库货物数为[3, 5, 9, 6]。此时货物最多的 2 个仓库（9 和 6）会被入侵，安全库存为3+5=8。
解题思路
将 n 类日志分配到 k 个仓库，每仓仅限一类日志。系统会剔除最大的 k/2 个仓库，保留最小的 k/2 个。目标是让保留仓库的货量总和最大。 思路： 采取均摊策略，避免单个仓库过大被剔除。通过二分法枚举目标值 x，验证能否拆分出至少 k/2 个货量达到 x 的仓库，进而最大化留存总量。
题目 3
在亚马逊仓库机器人系统中，多台机器人同时运行以高效运输包裹。每台机器人有两种状态：待机（Standby）或运行（Operating）。
为实现顺畅协调，每台机器人i有预设的协调阈值coordinationThreshold[i]，该阈值决定了机器人故障的条件：
- 若机器人
i处于运行状态，但其他处于运行状态的机器人总数小于coordinationThreshold[i]，则机器人i故障； - 若机器人
i处于待机状态，但处于运行状态的机器人总数大于等于coordinationThreshold[i]，则机器人i故障。
如果任意一台机器人故障，系统将被视为不稳定。请返回无机器人故障的有效配置总数（配置指为每台机器人分配运行 / 待机状态的方案，两个配置不同当且仅当至少一台机器人状态不同）。
示例
n = 8
coordinationThreshold = [6, 0, 3, 3, 6, 7, 2, 7]
共有 3 种有效运行状态选择方案（0 基索引）：
- 仅索引 1 的机器人处于运行状态
- 仅索引 2、3 的机器人处于运行状态
- 仅索引 6 的机器人处于运行状态
解题思路
本质是寻找有多少种运行机器人的数量 O 能使系统稳定 设运行总数为 O。合法需满足没有任何机器人的阈值 Ti 等于 O，否则该机器人无论何种状态必故障； 阈值小于 O 的机器人数必须恰好等于 O。利用计数排序统计阈值频率，遍历统计数量即可。
题目 4
亚马逊新开了一个仓库，初始库存为 0。仓库将接受n天的检查，经理每天需要执行一项任务，第i天的任务由数组tasks[i]表示。
每天傍晚，会发生以下三种情况之一：
- 若
tasks[i] > 0：向仓库运送tasks[i]件产品，库存增加tasks[i]； - 若
tasks[i] < 0：从仓库发出|tasks[i]|件产品，库存减少|tasks[i]|；若库存不足，经理会借入产品，库存变为负数； - 若
tasks[i] = 0：亚马逊检查员会检查仓库。若此时库存为负数，检查员会发出通知关闭仓库。
每天早上，经理可以通过紧急补货，向仓库增加任意数量的产品（经理提前知晓所有任务详情）。
经理的目标是：
- 确保每次检查（
tasks[i]=0时）仓库库存不为负数； - 仓库库存始终不超过
max_products（仓库最大容量）； - 计算为满足上述条件，最少需要紧急补货的总产品数量。
解题思路
用贪心与前缀和，预处理后缀最大库存，锁定未来安全的进货空间，遍历遇视察日且库存为负时触发补货 贪心策略是 每次按 不致未来爆仓的最大极限 拉满进货量，若该极限值仍填不满缺口则无解，否则进货天数加一。
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