昨天剛帶學員刷完一套最新的 Point72 Quant OA ，這位學員的實際情況是：三道題 25 分鐘全部 AC，剩下時間主要在做邊界檢查和程式碼最佳化。所以如果你還在糾結要不要準備，這裡可以很明確地說——這套 OA 更像是“篩選基礎 coding 能力”，不是 hardcore quant 難度。
Point72 Quant OA 基本資訊
- 平臺：一般是 HackerRank / CodeSignal
- 時長：120 分鐘
- 題量：3 題
- 難度：Medium 為主
第一題：SQL 查詢 學生與院系
題目要求：
查詢每個院系的名稱及該院系學生的數量，包括沒有學生的院系。查詢結果按學生數量降序排列，如果學生數量相同，則按院系名稱升序排列。
解題思路
以 DEPARTMENT 表為主表做 LEFT JOIN 連線 STUDENT 表，這樣即使某個院系沒有學生也不會丟失；連線後按照部門分組，用COUNT(student.id) 統計每個院系的人數，最後按照學生人數降序排序，如果人數相同，再按院系名字母升序排列。
第二題：Python 物件導向 圖書館物品
題目要求：
建立一個基類 Item，包含 title、author、year 屬性，實現 __str__、__repr__、display_info()。
建立子類 Book（增加 genre、isbn）、DVD（增加 duration）。
解題思路
定義基類Item，含title、author、year屬性，實現__str__與__repr__及display_info。Book、DVD繼承並擴充套件屬性（genre、ISBN、duration），重寫display_info加入特有欄位。魔法方法用於控制檯友好輸出及除錯表示，約束≤50項。整體類繼承結構清晰，多型展示資訊。
第三題：Python Mixin 類
題目要求：
建立 DictMixin 提供 to_dict()，建立 JSONMixin 提供 to_json()，只包含非下劃線開頭的屬性。
解題思路
DictMixin遍歷self.__dict__，過濾掉以_開頭的屬性，構造字典返回。JSONMixin複用to_dict並呼叫json.dumps，若序列化失敗捕獲異常拋TypeError。混入類獨立、職責單一，不依賴具體子類，提升程式碼複用性，處理物件到字典/JSON的通用轉換。
第四題：SQL 加密貨幣投資組合
題目要求：
計算每種貨幣總價值，Coin、Token 分別取價值最高的前 5 名。結果按型別升序、價值降序排列。
解題思路
聯表查詢：從holdings關聯cryptocurrencies，用case語句根據type欄位生成“Coin/Token”。計算unit_value * quantity為total_value，保留兩位小數並加$字首。按crypto_type升序、total_value降序排列，並分別取前5，實現視窗函式或子查詢篩選。
一點心得與推薦
這套 Point72 Quant OA 的主要時間都花在了邊界條件檢查和程式碼結構最佳化上，尤其是 OOD 類設計和 Mixin 那兩題，需要寫得清晰。在幫助不少同學衝刺類似 OA 時，發現很多人在平臺操作和程式碼規範上容易失分。如果你在準備 Point72 或其他 Quant 崗位的 OA，歡迎來找 ProgramHelp。我們提供 HackerRank、CodeSignal 等平臺的 OA 專業代寫服務 ，所有測試用例力爭 100% 透過，不透過不收費；同時也有實時 VO 助攻，由北美 CS 背景的學長線上給出思路提示。
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