最近亞麻 BIE Intern 面試確實在放量，這邊剛幫學員輔面完一套比較典型的 VO 流程，整體節奏還是熟悉的“兩輪各1小時”，但細節上越來越考察深度，這篇會對正在衝刺 Amazon BIE Intern VO 的同學會很有參考價值。
Amazon BIE Intern VO Timeline
先說 timeline，給大家一個參考：
9/29 投遞 → 2/6 OA → 2/26 連續兩輪 VO → 3/6 收到 offer
週期不算短，但推進還算穩定。
第一輪：BQ + SQL
這一輪其實是很多人最容易掉坑的一輪，因為它是“行為面 + 技術驗證的結合。
BQ部分
面試官問的問題都很標準，但重點在“追問深度”：
- 描述一次你需要深入研究（Dive Deep）來解決問題的經歷
- 分享一次你重構流程（Ownership）來重新建立信任的經歷
這裡不是講故事，而是要講：你是怎麼拆問題 → 用了哪些資料 → 如何驗證 → 最終impact
很多人會卡在“講了過程，但沒有體現決策邏輯”。
SQL部分
題目是：
編寫一個查詢，返回 2017 年 12 月按國家/地區細分的訂單總數和總銷售額
核心考點：
- 時間篩選（date filter）
- group by 國家
- count + sum
- 多表 join（orders + customers / region）
follow-up：
- 為什麼你用 JOIN？
- 你認為這個 JOIN 能保證資料完整嗎？
這一段其實是在考：你是否理解資料來源（data lineage），是否知道 inner join / left join 的區別，有沒有考慮資料缺失或重複。
很多人 SQL 寫對了，但解釋不清楚 join 邏輯，直接減分。
第二輪：純 BQ
第二輪完全是行為面，但難度反而更高，因為會一直追問。
常見問題：
- 為什麼選擇 Amazon？為什麼是 BIE？
- 當你專案做得很好時，你是如何“贏得信任”的？
- 描述一個複雜專案
- 你如何用資料影響業務決策？
典型延伸：
- tell me something not on your resume
- 最自豪的 project
這一輪的核心不是“有沒有經歷”，而是：你的表達是否體現 Amazon LP（尤其是 Ownership / Earn Trust / Dive Deep）
面經補充
同一批 VO 裡也有另一種結構：
第一輪：case + 2個LP（Dive Deep / Ownership）
第二輪：SQL coding + BQ混合
說明現在 BIE 面試越來越“靈活組合”，但本質沒變：SQL + 資料理解 + LP表達能力 三件套。
寫在最後
最近在準備 Amazon Intern VO 的同學真的明顯變多，我們剛幫幾位學員輔面完，發現今年越來越注重 SQL 解釋深度和 Amazon LP 的體現。
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